Entre os requisitos de análise de uma aplicação OLAP inclui-se a capacidade de tratar dinamicamente a esparsidade das informações para restringir o cruzamento dimensional de matrizes com células de valor zero.

Comentário: Primeiramente precisamos ter em mente as 12 regras para avaliar ferramentas ou produtos OLAP.

Duas dessas regras aparecem dentro do texto apresentado pelas questão o tratamento dinâmico de matrizes esparsas (7) e operação de cruzamento dimensional irrestrito(9).

Manipulação dinâmica de matriz esparsa - A estrutura física servidores OLAP deve ter um tratamento ótimo para matriz esparsa. Uma matriz esparsa é aquele em que nem todos os blocos, ou de células, na matriz contém dados. Quando confrontado com uma matriz esparsa, o sistema deve ser capaz de deduzir a distribuição dos dados e como armazená-la de forma mais eficientemente. A estrutura de dados das ferramentas OLAP deve ser, portanto, configurável.

Operações de cruzamento dimensional irrestrito – Na análise de dados multidimensional, todas as dimensões são criadas e tratadas igualmente. Por exemplo, um usuário pode executar as mesmas ações sobre as dimensões tempo e produto. As ferramentas OLAP deve lidar com os cálculos nas associações entre as dimensões e não exigir que o usuário defina como este cálculo deve ser feito.

Vejam portanto que a ideia de tratar as matrizes esparsas é basicamente reduzir a necessidade de processamento, evitando uma possível explosão dos dados. Essa métrica de avaliação não visa em nenhum momento restringir os cruzamentos entre as dimensões. Sendo assim podemos afirmar que a alternativas está incorreta.

Fonte: Aprova Concurso